Performance Issue: Inefficient Slicing of Connection Queries
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- graphql, python, sqlalchemy
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, tests ni puntos de entrada. Empieza por rastrear cómo las consultas de connection recuperan datos y aplican el slicing de first/after; después, inspecciona la ruta de construcción de consultas de SQLAlchemy. Se considera completado cuando los argumentos de paginación se aplican en el nivel de la base de datos sin recuperar todo el conjunto de datos, y se ha verificado el comportamiento de rendimiento para conjuntos de resultados grandes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Performance Issue: Inefficient Slicing of Connection Queries
Currently, when performing a connection query with arguments like first: 20, after: some_token, the system retrieves the entire dataset from the database and then applies slicing in-memory. This approach becomes increasingly inefficient as the size of the database grows.
It would be highly beneficial to support slicing directly at the database level to improve performance and reduce unnecessary data processing.
Suggested Improvement:
Implement database-level pagination to handle first, after, etc., during the query execution phase, rather than after data retrieval.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 985
- Forks
- 224
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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