Nested default does not accept muscle children in PyMJCF
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo i repro XML e di costruzione manuale con dm_control==1.0.41 e mujoco==3.8.1, quindi ispeziona le specifiche predefinite dei figli di PyMJCF, dove outer.spec.children include muscle ma inner.spec.children no. Il lavoro è completato quando le classi predefinite annidate accettano figli muscle ed entrambi i repro terminano senza gli errori segnalati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, I am having an issue with PyMJCF handling nested default classes containing muscle elements.
Environment
- dm_control==1.0.41
- mujoco==3.8.1
Minimal repro
from dm_control import mjcf
xml = """<mujoco model="repro">
<default>
<default class="forearm_muscle">
<muscle ctrllimited="true" ctrlrange="-1 1" />
<tendon width="0.002" />
</default>
</default>
</mujoco>
"""
mjcf.from_xml_string(xml)
Observed behavior
This fails with:
KeyError: "Line 4: error while parsing element <muscle>: 'muscle'"
Manual construction also fails
from dm_control import mjcf
root = mjcf.RootElement(model="repro")
d = root.default.add("default", dclass="forearm_muscle")
d.add("muscle", ctrllimited="true", ctrlrange="-1 1")
This raises:
AttributeError: <muscle> is not a valid child of <default>
Additional observation
from dm_control import mjcf
root = mjcf.RootElement(model="debug")
outer = root.default
inner = outer.add("default", dclass="forearm_muscle")
print("muscle" in outer.spec.children) # True
print("muscle" in inner.spec.children) # False
So it looks like the top-level default accepts muscle, but nested default does not.
Expected behavior
I would expect nested default classes to accept <muscle .../> children as well.
This came up while parsing a musculoskeletal MJCF model that uses blocks like:
<default class="forearm_muscle">
<muscle ctrllimited="true" ctrlrange="-1 1" />
<tendon width="0.002" />
</default>
I am fairly new to using this parser, so please let me know if there is something I am missing
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.7k
- Fork
- 765
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di google-deepmind/dm_control
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 76/100
google-deepmind/dm_control#552 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
google-deepmind/dm_control#540 · 1 commento ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
google-deepmind/dm_control#529 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
google-deepmind/dm_control#527 · 1 commento ·
-
mujoco.FatalError: GLFWError Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
google-deepmind/dm_control#526 · 1 commento ·
Tutte le issue di google-deepmind/dm_control
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·