[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in a 766-word step
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 74/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github-actions, markdown
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Leggi workshop/04-github-actions-intro.md, concentrandoti sulle sezioni “Quick Refresher” e “Label a sample workflow”. Inizia verificando quali termini richiede l’esercizio e come li presenta il materiale attuale. Il lavoro sarà completo quando il ripasso sarà ridotto ai concetti necessari, saranno aggiunte brevi attività tra i gruppi di concetti e saranno mantenute le sezioni e lo stile specificati; esegui il comando markdownlint indicato nell’issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/04-github-actions-intro.md
Overall Score: 5.4 / 10.0 (corpus mean: 6.1)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.8 | ≥ 9 (≤ 15 concepts) | −2.2 (28 concepts) |
| active_learning | 3.9 | 10 (density ≥ 3) | −6.1 |
| checkpoint_quality | 0.0 (scorer false negative; heading at line 138) | 10 | n/a |
Root Cause (≤ 2 sentences):
The "Quick Refresher" introduces roughly 28 Actions terms (workflow, job, step, runner, trigger, permissions, secrets, etc.) in one pass, nearly double the 15-concept ceiling. Hands-on activity only starts at "Label a sample workflow", after most of the vocabulary has been presented.
Evidence (quoted from the file):
Quick Refresher (line 26; followed by "Why This Matters for Agentic Workflows" at line 70 and "Label a sample workflow" at line 83)
Learning Science Rationale:
Miller/Cowan working-memory limits and Sweller's Cognitive Load Theory show that introducing many new terms before practice overloads intrinsic load. Mayer's pre-training principle suggests presenting only the few key terms needed first, then letting learners apply them in the labelling exercise and meeting the remaining terms in context.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/04-github-actions-intro.md. Cut the Quick Refresher to the ≤ 12 terms needed for the "Label a sample workflow" exercise (workflow, trigger, job, step, runner, permissions, secret, etc.), moving the rest to a link to the official docs or a <details> block. Interleave a short action (a code block or checklist item) after each remaining concept group so activity density rises toward 3. Keep the ":clipboard: Before You Start" and "## :white_check_mark: Checkpoint" sections (≥ 4 items), second-person tone, no numbered headings. Run `npx --yes markdownlint-cli2 "workshop/04-github-actions-intro.md"`.
Expected Score After Fix: 7.8 / 10.0 (with the rubric regex fix; ~6.0 with current scorer)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~39 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 12, 2026, 3:03 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 58
- Fork
- 40
- Merge medio
- 1g 22h
- PR unite (30g)
- 7
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di githubnext/gh-aw-workshop
-
[workshop-sim] Repair: Make Copilot access and billing path decision self-contained in Steps 07/07dApertafeedback simulation workshop
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
githubnext/gh-aw-workshop#5597 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
feedback simulation workshop
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#5595 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
githubnext/gh-aw-workshop#5583 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
githubnext/gh-aw-workshop#5582 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
githubnext/gh-aw-workshop#5577 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di githubnext/gh-aw-workshop
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
swc-project/swc-ai-issues#414 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
swagger-api/swagger-client#4318 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Add: Film Mania PLApertacheck:passed feeds:add
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Disabled radio toggle button groups lose checked stateForse già presa @vladosskins178 l’ha presa oggi. Apertabug confirmed css has-pr v6
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno