[curriculum-eval] side-quest-01-02-environment-reference.md: active_learning — 1433-word glossary with density 0.63
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 85/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- markdown, shell
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia leggendo workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md e facendo grep su workshop/ per i link ai suoi ancoraggi. Modifica il file per sostituire la prosa con una tabella term|role|when-you-use-it, sposta le note enterprise in blocchi <details> e aggiungi un auto-controllo gh --version. Fatto quando il file è ≤900 parole, gli ancoraggi sono preservati e npx --yes markdownlint-cli2 passa.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md
Overall Score: 4.93 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.3 | ≥ 9 (≤ 800 words) | −2.7 |
| active_learning | 2.1 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −7.9 |
(checkpoint_quality 0.0 / scaffolding 5.0 are rubric artifacts — see the separate rubric-regex issue.)
Root Cause (≤ 2 sentences):
At 1433 words (2× the corpus median of 706) and 17 concepts, this reference page has only 2 code blocks and 7 checklist items, so activity density is 0.63. It mixes a glossary, screenshots and enterprise notes in a single linear read.
Evidence (quoted from the file):
"This is a reference page — you can read it any time. Come back here whenever the workshop uses a term you want to clarify."
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory and the Segmenting principle (Mayer) suggest long reference material should be chunked so learners look up only what they need. A glossary has legitimately low activity density, but splitting it lowers per-page load and makes anchor-links from lessons land on shorter pages.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md (a reference page, Bloom level "remember"). Reduce it to ≤ 900 words by (a) replacing prose descriptions with a compact term | role | when-you-use-it table, (b) moving the enterprise-hostname and OpenAI Codex/Claude model notes into short <details> blocks, and (c) keeping every existing heading anchor that other workshop pages link to (grep workshop/ for "side-quest-01-02-environment-reference.md#" first). Add a quick self-check (one code block with `gh --version`, `git --version`) near the top so density rises. Keep the ":white_check_mark: Checkpoint" section. Run `npx --yes markdownlint-cli2 "workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md"`.
Expected Score After Fix: 6.0 / 10.0 (≈ 8.0 once the rubric regex fix lands)
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- expires on Oct 26, 2026, 3:44 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 55
- Fork
- 36
- Merge medio
- 2g 8h
- PR unite (30g)
- 17
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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