[deep-report] Scope or budget for agenticworkflows logs' 5-min unfiltered-query timeout floor in deep-report's Step 2
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- markdown
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Leggi il passaggio 2 in .github/workflows/deep-report.md e confronta le relative istruzioni con il comportamento di timeout descritto nell’issue. Aggiorna le indicazioni in modo da limitare le query dei log con un workflow_name o un count ridotto, oppure da concedere tempo sufficiente per una query senza filtri; facoltativamente, verifica se .github/skills/agentic-workflows/SKILL.md presenta la stessa lacuna. Il lavoro è completato quando agli utenti viene spiegato come evitare o tenere conto del limite minimo di cinque minuti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description
Every DeepReport cycle that invokes the agenticworkflows MCP logs tool without a workflow_name filter times out client-side before the tool returns — this has recurred across many prior cycles (worked around each time by falling back to in-window discussion reports, never previously filed as its own bug). Root-caused this cycle: pkg/cli/mcp_tools_privileged.go gives unfiltered ("all workflows") logs queries a defaultMCPLogsMinTimeoutMinutesAllWorkflows = 5 minute server-side floor (with defaultMCPLogsToolCount = 100 runs by default), because scanning across every workflow and reading artifacts genuinely takes that long. But deep-report.md's Step 2 ("Gather Workflow Intelligence") gives no guidance to scope the call with a workflow_name or small count, so the agent typically invokes it unscoped and only waits ~50-60s (a typical foreground tool-call budget) — far short of the 5-minute floor the tool itself expects to need.
Reproduced live this cycle: agenticworkflows logs with a -6h window (no workflow filter) returned only MCP keepalive pings for 50s with no final result, identical to the pattern noted in at least 2 prior cycles' briefings (e.g. #65643, and the 2026-09-07T~18:32Z cycle recorded in deep-report's own repo-memory).
Expected Impact
Unblocks DeepReport's own fleet-wide success-rate/token-usage/firewall-activity checks (currently silently skipped nearly every cycle in favor of less-direct discussion-report signals), and documents the real expected latency for any other agent/workflow calling this MCP tool without a workflow filter.
Suggested Fix
Update .github/workflows/deep-report.md Step 2 instructions to either: (a) scope agenticworkflows logs calls with a workflow_name filter or a small count so the call stays within the faster default timeout tier, or (b) explicitly budget for the documented 5-minute floor (e.g. run the call with a longer/background-tolerant invocation) when an unfiltered fleet-wide query is actually wanted. Optionally also note this latency floor in the tool's description/agentic-workflows skill docs so other workflows don't hit the same surprise.
Suggested Agent
deep-report itself (prompt/doc change only — no Go code change needed) or a documentation-focused agent via .github/skills/agentic-workflows/SKILL.md.
Estimated Effort
Quick (< 1 hour) — prompt/doc wording change.
Data Source
DeepReport Intelligence Briefing — 2026-10-05 cycle (incremental, baseline #65643). Root cause confirmed via direct read of pkg/cli/mcp_tools_privileged.go (defaultMCPLogsMinTimeoutMinutesAllWorkflows, defaultMCPLogsToolCount, effectiveMCPLogsToolTimeoutMinutes) cross-referenced against .github/workflows/deep-report.md's Step 2 prompt text (no scoping guidance present) and this cycle's live reproduction.
Generated by 🔬 Deep Report · claude · agent · 216.9 AIC · ⌖ 8.14 AIC · ⊞ 7.1K · ◷
- expires on Oct 6, 2026, 5:18 PM UTC-08:00
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 5.4k
- Fork
- 576
- Merge medio
- 8h 29m
- PR unite (30g)
- 783
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di github/gh-aw
-
[duplicate-code] Duplicate Code: pull_request event detection duplicated across safe_update filesApertaautomated-analysis code-quality cookie refactoring
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[deep-report] Migrate manual os.Setenv/Unsetenv restore patterns to t.Setenv in 2 pkg/cli test filesApertaautomation code-quality cookie deep-report improvement quick-win task-mining
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
automation code-quality cookie deep-report improvement quick-win task-mining
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
automation code-quality cookie deep-report improvement quick-win task-mining
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 76/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
ai-generated cookie high-priority security
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
github/gh-aw#66933 · 12 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di github/gh-aw
Issue simili
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
enhancement pkg:sdk
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 80/100
aws/aws-durable-execution-sdk-go#144 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
cloudflare/cloudflared#1761 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno