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Feature request: per-tool `eager_input_streaming` so `assistant.tool_call_delta` fires early for Anthropic models

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
62/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
java, javascript
Ambito
api, backend

Direzione di ricerca

Inizia tracciando il flusso di assistant.tool_call_delta e l’API di definizione per-tool utilizzata dall’esempio defineTool proposto, quindi esamina dove vengono inviate le opzioni del modello Anthropic. Il lavoro è completato quando viene esposta un’opzione eager input streaming per-tool e questa fa sì che i tool-call deltas arrivino in modo incrementale per i modelli Anthropic, senza modificare il comportamento esistente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement
What

The recently added assistant.tool_call_delta provides access to incremental tool call deltas. For recent OpenAI models (e.g. GPT 5.5), it works as expected to send deltas smoothly as they are generated. However, for Anthropic models (e.g. Claude Opus 4.8), the deltas arrive as a burst because Claude buffers them. Anthropic provided the eager_input_streaming flag for the expected behavior: https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/fine-grained-tool-streaming#how-to-use-fine-grained-tool-streaming. But the SDK hasn't exposed this option yet.

Proposed Usage Example
defineTool("my_tool", {
    description,
    parameters,
    handler,
    eagerInputStreaming: true, // or a different name
});
Why

Responsiveness: for tools capable of handling partial arguments, this improves responsiveness when the whole response might take many seconds - sometimes minutes - to generate.

Lingua principale
Java
Stelle
10.5k
Fork
1.5k
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
130

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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