Feature request: per-tool `eager_input_streaming` so `assistant.tool_call_delta` fires early for Anthropic models
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 62/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- java, javascript
Línea de trabajo
Comienza rastreando el flujo de assistant.tool_call_delta y la API de definición por herramienta utilizada por el ejemplo propuesto de defineTool; después, inspecciona dónde se envían las opciones del modelo de Anthropic. Se considera terminado cuando se expone una opción de eager input streaming por herramienta y hace que los tool-call deltas lleguen incrementalmente para los modelos de Anthropic sin cambiar el comportamiento existente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
What
The recently added assistant.tool_call_delta provides access to incremental tool call deltas. For recent OpenAI models (e.g. GPT 5.5), it works as expected to send deltas smoothly as they are generated. However, for Anthropic models (e.g. Claude Opus 4.8), the deltas arrive as a burst because Claude buffers them. Anthropic provided the eager_input_streaming flag for the expected behavior: https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/fine-grained-tool-streaming#how-to-use-fine-grained-tool-streaming. But the SDK hasn't exposed this option yet.
Proposed Usage Example
defineTool("my_tool", {
description,
parameters,
handler,
eagerInputStreaming: true, // or a different name
});
Why
Responsiveness: for tools capable of handling partial arguments, this improves responsiveness when the whole response might take many seconds - sometimes minutes - to generate.
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 10.5k
- Forks
- 1.5k
- Merge medio
- 1 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 130
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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