Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Accuracy improvements for py/clear-text-logging-sensitive-data

Aperta
#21,595 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
security

Direzione di ricerca

Inizia con la query py/clear-text-logging-sensitive-data e la relativa configurazione di taint-tracking, quindi traccia come sono definiti sanitizer e propagator. Conferma, usando gli esempi dell’issue come casi di regressione, che il logging di SecretStr non viene segnalato e che il logging di un’eccezione contenente un secret viene segnalato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

question

Description of the issue
Hey, I found two common cases where the rule doesn't match in my codebase. One creates noise, the other misses a real leak.

First, SecretStr masks text automatically (e.g., prints '**********'). Logging these objects is safe, but the rule flags them.

from pydantic import SecretStr

password = SecretStr("super_secret")
logging.info("Login: %s", password) # Flagged, but actually safe
  1. Logging an exception object leaks its message (via str), but the rule misses this if the secret is inside the exception.
secret_token = "secret_123"
# logging.error("Auth failed: %s", secret_token)  # Detected ✅
try:
    raise ValueError("Auth failed: {}".format(secret_token))
except ValueError as e:
    # Currently NOT flagged, but leaks 'secret_123' via __str__ ❌
    logging.error("Auth failed: %s", e)  

Maybe we should add the first pattern to the sanitizers and add the second one as a propagator in the taint tracking config.

Lingua principale
CodeQL
Stelle
10.1k
Fork
2.1k
Merge medio
2g 16h
PR unite (30g)
143

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di github/codeql

Tutte le issue di github/codeql

Issue simili

Altre issue su Security

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.