Precision issues in correctness tests
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, testing-qa
Direzione di ricerca
Start by locating the correctness tests that fail intermittently and inspect their relative and absolute tolerances. Identify which calculations show floating point precision sensitivity, then adjust the affected test tolerances and document those cases. Done means the tests pass reliably and the precision limitations are recorded; the issue names no specific test files or calculations.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Some correctness tests fail randomly due to too small tolerance. We need to adapt the max (relative and absolute) tolerance of some tests and possibly document whether some specific calculations suffer from floating point precision issues.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 108
- Fork
- 15
- Merge medio
- 1h 42m
- PR unite (30g)
- 9
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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