Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

An unexpected keyword argument 'nanosecond_precision'

Aperta
  • Qualcosa non va?
#194 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
observability

Direzione di ricerca

Parti dal costruttore di FluentSender e riproduci il TypeError con Python 3.9 e fluent-logger 0.10.0 usando l'argomento nanosecond_precision segnalato. Traccia il modo in cui vengono gestiti gli argomenti del costruttore e verifica che l'invocazione segnalata non generi più questo errore dovuto a una parola chiave imprevista.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello! I am running into a type error when using the nanosecond_precision argument on FluentSender

        self.logger = sender.FluentSender(
            _TOP_LEVEL_FLUTEND_TAG,
            host=os.getenv('FLUTEND_HOST', '0.0.0.0'),
            port=os.getenv('FLUENTD_PORT', 24224),
            nanosecond_precision=True # TODO: This currently throws an error 
        )

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'nanosecond_precision'

Python 3.9.15

[[package]]
name = "fluent-logger"
version = "0.10.0"
description = "A Python logging handler for Fluentd event collector"
category = "main"
optional = false
python-versions = ">=3.5"

Thanks!

Lingua principale
Python
Stelle
457
Fork
138
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di fluent/fluent-logger-python

Tutte le issue di fluent/fluent-logger-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.