The problem with refcount of python object

Aperta
#193 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Esegui lo script Python fornito e registra refcount, l’output di cache_info e i messaggi di distruzione di TestObj prima e dopo get_object.cache_clear(). Esamina quindi le interazioni tra lru_cache, ThreadPoolExecutor e FluentHandler per determinare il comportamento atteso di ownership e definire una correzione riproducibile o la documentazione del risultato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione


1. from functools import lru_cache
2. import fluent.handler
3. import logging
4. import logging.config
5. import sys
6. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
7. 
8. logging.basicConfig(level=logging.INFO)
9. 
10. fluentd_format = {
11.     'hostname': '%(hostname)s',
12.     'module': '%(module)s.%(funcName)s',
13.     'where': '%(filename)s:%(lineno)d',
14.     'level': '%(levelname)s',
15.     'exception': '%(exc_text)s',
16.     'process': '%(processName)s',
17. }
18. 
19. 
20. def fluentd_handler(pendings):
21.     if fluentd_handler.first_time:
22.         fluentd_handler.first_time = False
23.         print("failed to send log to fluentd")
24. 
25. 
26. fluentd_handler.first_time = True
27. 
28. def setup_fluent(tag, host, port):
29.     root = logging.getLogger()
30.     fluent_handler = fluent.handler.FluentHandler(tag, host=host, port=port,
31.                                                   buffer_overflow_handler=fluentd_handler,
32.                                                   nanosecond_precision=True)
33.     fluent_handler.setLevel(logging.INFO)
34.     formatter = fluent.handler.FluentRecordFormatter(fluentd_format)
35.     fluent_handler.setFormatter(formatter)
36.     root.addHandler(fluent_handler)
37. 
38. class TestObj(object):
39.     def __init__(self, name, idx):
40.         self.name = name
41.         self.idx = idx
42. 
43.     def __del__(self):
44.         print("test obj destroyed!")
45. 
46.     def doing(self):
47.         print('name:%s,idx:%s' % (self.name, self.idx))
48. 
49. 
50. @lru_cache(maxsize=64)
51. def get_object(name , id):
52.     return TestObj(name, id);
53. 
54. 
55. def cache_test():
56.     obj1 = get_object('segment000', 0)
57.     logging.info("TestObj's refcount is %s", sys.getrefcount(obj1))
58. 
59. if __name__ == '__main__':
60.     setup_fluent('cachetest', 'localhost', 24224)
61.     pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
62.     for i in range(20):
63.         f = pool.submit(cache_test)
64.         f.result()
65.     logging.info('before clearing,cache info:%s', get_object.cache_info())
66.     get_object.cache_clear()
67.     logging.info('after clearing,cache info:%s', get_object.cache_info())

Lingua principale
Python
Stelle
457
Fork
138
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di fluent/fluent-logger-python

Tutte le issue di fluent/fluent-logger-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.