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Logging loop

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java
Ambito
observability

Direzione di ricerca

Inizia tracciando il logging da FluentLogger e RawSocketSender, quindi esamina la issue collegata di logback-more-appenders per il contesto. Un contributo utile dovrebbe prevedere un modo chiaramente concordato per impedire il loop di logging o limitare i messaggi, con una verifica che FluentLogger possa ancora segnalare i fallimenti rilevanti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

If FluentLogger is used as an appender with logback (such as https://github.com/sndyuk/logback-more-appenders) then any logging by FluentLogger and related classes such as RawSocketSender can end up creating a nice little logging loop.

For instance, RawSocketSender will log "Created messages" or a message when the buffer is full... all of which get routed back into slf4j and then likely routed right back into FluentLogger for logging....

While the obvious answer is to drop any org.fluentd.logger.* messages that would end up routed to the FluentLogger appender (thereby possibly leaving them routed to other appends) that would then mask any real messages but I wonder if there is a better solution?

I don't have any ideas but figured I'd throw the problem out there and maybe someone would have a good idea.

It may also be helpful to enable some type of throttling on messages--- like if the buffer is full due to a down fluentd.

Also cross posted here: https://github.com/sndyuk/logback-more-appenders/issues/2

Lingua principale
Java
Stelle
210
Fork
86
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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