Logging loop
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- java
- Área
- observability
Línea de trabajo
Empieza rastreando el registro desde FluentLogger y RawSocketSender, y después revisa el issue enlazado de logback-more-appenders para obtener contexto. Una contribución útil necesitaría una forma claramente acordada de evitar el bucle de registro o limitar la frecuencia de los mensajes, con una validación de que FluentLogger todavía puede informar de fallos relevantes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
If FluentLogger is used as an appender with logback (such as https://github.com/sndyuk/logback-more-appenders) then any logging by FluentLogger and related classes such as RawSocketSender can end up creating a nice little logging loop.
For instance, RawSocketSender will log "Created messages" or a message when the buffer is full... all of which get routed back into slf4j and then likely routed right back into FluentLogger for logging....
While the obvious answer is to drop any org.fluentd.logger.* messages that would end up routed to the FluentLogger appender (thereby possibly leaving them routed to other appends) that would then mask any real messages but I wonder if there is a better solution?
I don't have any ideas but figured I'd throw the problem out there and maybe someone would have a good idea.
It may also be helpful to enable some type of throttling on messages--- like if the buffer is full due to a down fluentd.
Also cross posted here: https://github.com/sndyuk/logback-more-appenders/issues/2
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 210
- Forks
- 86
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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