Look up gender composition of teams that created AI bots
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- content
Direzione di ricerca
Start by checking whether reliable public information exists about the gender and ancestry composition of the teams behind ChatGPT and Bard. The issue proposes adding that information to the course background, but does not identify a file or define what information would be sufficient; clarify the sources and scope before making a change.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Carrie asked the excellent question whether the differences in how ChatGPT and Bard respond and answer questions is partly the result of different gender (and ancestry) compositions of the teams behind each AI chatbot. Would be interesting to see if the information is out there and add it somehow into the background.
- Lingua principale
- CSS
- Stelle
- 6
- Fork
- 1
- Merge medio
- 9h 35m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di fhdsl/AI_for_Efficient_Programming
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
fhdsl/AI_for_Efficient_Programming#119 · 1 commento ·
-
Break up TOC a bit?Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 38/100
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 32/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
fhdsl/AI_for_Efficient_Programming#107 · 1 commento ·
-
Add more advanced materials?Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
fhdsl/AI_for_Efficient_Programming#106 · 2 commenti ·
Tutte le issue di fhdsl/AI_for_Efficient_Programming
Issue simili
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 72/100
-
Add: Shop On TV SDApertacheck:passed streams:add
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 64/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
🎉 Add WoundAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 77/100
jaywcjlove/awesome-mac#4357 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#5475 ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 76/100
canonical/ubuntu.com#17002 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno