Conv2DTranspose is not supported
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 10/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- keras, python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
The body is the unfilled feature-request template, so the issue does not say what to build or name any file. Start by checking the linked hls4ml discussions page and the maintainers' replies for any agreed design before writing code. Done means a maintainer confirms the scope and a concrete Conv2DTranspose support plan exists.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Prerequisites
Please talk to us before creating a new feature request. So that you can check that the idea is not already in active development.
You can present your idea over here at the GitHub discussions page for hls4ml: https://github.com/fastmachinelearning/hls4ml/discussions/categories/ideas
Even if an idea is already being worked on you can still create a feature request,
if you would like to open a discussion about the feature or want to contribute to it.
Details
Please add to the following sections to describe the feature as accurately as possible.
New behavior
Please add a brief and concise description of what you would like to happen in hls4ml in the future.
Motivation
Please tell us why this feature is important to the community.
Parts of hls4ml being affected
Please describe which parts of hls4ml would be affected by this feature.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.2k
- Fork
- 605
- Merge medio
- 7g 35m
- PR unite (30g)
- 19
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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