fastmachinelearning/hls4ml

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• vitis:fifo_depth_optimization fails for models with more than one input or output

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1582 · Aperta il 14/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• QKeras recurrent layers (QSimpleRNN, QLSTM, QGRU): weight quantizers are not applied, so results differ from QKeras (Keras 2 and Keras 3)

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1579 · Aperta il 13/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Consider migrating GitLab CI to GitHub Actions

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1557 · Aperta il 23/9/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• hls4ml predict() input type and INT8 models

  Forse di nuovo libera @kr1xh l’ha presa 9 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 50/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1530 · 11 commenti · Aperta il 23/8/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• QDepthwiseConv2D produces wrong output — alternating channels zeroed in both io_parallel and io_stream (QKeras + Vivado backend)

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1471 · 1 commento · Aperta il 6/5/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• SimpleRNN layer is partially parsed by hls4ml (weights are generated), but not instantiated in the generated HLS C++ (myproject.cpp

  Forse di nuovo libera @kr1xh l’ha presa 44 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1464 · 2 commenti · Aperta il 11/4/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• BramFactor Setup and getting: cannot open shared object file: No such file or directory

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1406 · 1 commento · Aperta il 4/12/2025

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Vitis Backend example (until bitstream generation)

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  Difficoltà 4/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 8/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1387 · 1 commento · Aperta il 22/9/2025

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Non-optimal II optimization for Pointwise Conv1D

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  Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1223 · 3 commenti · Aperta il 11/3/2025

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• User-exposed optimiser skipping

  Forse di nuovo libera @Narayan-ops l’ha presa 104 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1128 · 1 commento · Aperta il 14/11/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Hello, after converting GRU network to IP core using hls4ml, the output of IP core is not always 0. Here is my conversion code.

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1111 · 6 commenti · Aperta il 6/11/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Failed to synthesize QKeras CNN model: Internal stream failed dataflow checking: it must be produced and consumed exactly once.

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1105 · 1 commento · Aperta il 30/10/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Does hls4ml currently support transform architectures?

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1097 · 6 commenti · Aperta il 28/10/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• DSP packing Vivado backend

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  Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1096 · 3 commenti · Aperta il 28/10/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• hls4ml optimization/dsp_aware_pruning changing tensorflow global behavior

  Forse di nuovo libera @bo3z l’ha presa 719 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  fastmachinelearning/hls4ml#1092 · 1 commento · 1 assegnatario · Aperta il 26/10/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Connecting Conv1d layer with LSTM Layer.

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1052 · 4 commenti · Aperta il 13/8/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Vivado FIFO optimization overestimates first FIFO depth

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1049 · 1 commento · Aperta il 8/8/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• FPGA Output is Zero in CNN model with 8,512 parameters.

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  Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1048 · 9 commenti · 1 reazione · Aperta il 8/8/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• LLM support, attention head and transformer architecture support for hls4ml

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  Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 8/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1020 · 1 commento · Aperta il 9/6/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Incorrect hls4ml results for AveragePooling2D/MaxPooling2D Keras layer

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  Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 35/100

  fastmachinelearning/hls4ml#995 · 1 commento · Aperta il 11/4/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• SR backend doesn't work with Vitis HLS

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  fastmachinelearning/hls4ml#994 · 2 commenti · Aperta il 10/4/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Move transpose based on backend from hls4ml/model/layers.py to backend-specific areas

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  fastmachinelearning/hls4ml#957 · 1 commento · Aperta il 12/1/2024

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• ERROR: [XFORM 203-504] Stop unrolling loop 'Product1' (firmware/nnet_utils/nnet_dense_latency.h:37) in function 'nnet::dense_latency<ap_fixed<16, 6, (ap_q_mode)5, (ap_o_mode)3, 0>, ap_fixed<16, 6, (ap_q_mode)5, (ap_o_mode)3, 0>, config42_mult>' because it may cause large runtime and excessive memory usage due to increase in code size. Please avoid unrolling the loop or form sub-functions for code in the loop body. myproject_prj:solution1 Dec 27, 2023 6:47:26 PM

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#950 · 1 commento · Aperta il 27/12/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• About QBatchNormalization is not support QKeras po2 quantizer

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  fastmachinelearning/hls4ml#948 · 2 commenti · Aperta il 23/12/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Concatenation Layer Issue with PyTorch ResNet

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  fastmachinelearning/hls4ml#931 · 1 commento · Aperta il 30/11/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• [XFORM 203-502]

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  fastmachinelearning/hls4ml#922 · 7 commenti · Aperta il 13/11/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• part7b of tutorial has no result returned back

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  Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#913 · 1 commento · Aperta il 6/11/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Conv2DTranspose is not supported

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 10/100

  fastmachinelearning/hls4ml#896 · 1 commento · Aperta il 24/10/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• HLS4ML IN QUARTUS SUPPORT FOR CONV2D

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  fastmachinelearning/hls4ml#878 · 5 commenti · Aperta il 28/9/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• `PointwiseConv2D` and `ReuseFactor` synthesis error

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  fastmachinelearning/hls4ml#867 · 1 commento · Aperta il 11/9/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Add Resource, io_parallel, depth_multiplier>1 and Quartus support for (Q)DepthwiseConv

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  fastmachinelearning/hls4ml#859 · 2 commenti · Aperta il 29/8/2023

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• About Alveo-Pynq

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  fastmachinelearning/hls4ml#854 · 1 commento · Aperta il 19/8/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Unsupported layer type: SlicingOpLambda

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

  fastmachinelearning/hls4ml#841 · 6 commenti · Aperta il 31/7/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Support for Keras v3 file format

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

  fastmachinelearning/hls4ml#831 · 2 commenti · Aperta il 12/7/2023

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• Profiling layers in an RNN

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 50/100

  fastmachinelearning/hls4ml#829 · 1 commento · Aperta il 4/7/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• get_valid_reuse_factors returns some invalid RFs for the im2col conv impementations

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  fastmachinelearning/hls4ml#817 · 1 commento · Aperta il 20/6/2023

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• Save model weights in quantized fixed point representation instead of floating point

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  fastmachinelearning/hls4ml#808 · Aperta il 13/6/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Update hls4ml recipe in conda-forge

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  Difficoltà 4/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

  fastmachinelearning/hls4ml#790 · 3 commenti · Aperta il 12/5/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Using the Extension API; IO_Stream: ERROR: the stream pragma must be specified with a constant stream depth.

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

  fastmachinelearning/hls4ml#789 · 1 commento · Aperta il 11/5/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Using the Extension API; always the same resource usage

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  fastmachinelearning/hls4ml#787 · 1 commento · Aperta il 11/5/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• No return in allocate_mem function ( axi_stream_driver Alveo)

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  Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 88/100

  fastmachinelearning/hls4ml#771 · 1 commento · Aperta il 19/4/2023

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• Conv layer changes other layers to Resource unless specifically set

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

  fastmachinelearning/hls4ml#759 · 6 commenti · Aperta il 13/4/2023

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• KeyError, when calling profiling.compare

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 62/100

  fastmachinelearning/hls4ml#736 · 1 commento · Aperta il 21/3/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• `transpose_3d` for `hls_stream` missing

  Forse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 28/100

  fastmachinelearning/hls4ml#712 · 4 commenti · Aperta il 13/2/2023

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• Split FIFO optimization into multiple optimizers, don't call write explictily

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  Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#705 · Aperta il 12/1/2023

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• error while converting onnx model to hls

  Forse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100

  fastmachinelearning/hls4ml#686 · 2 commenti · Aperta il 25/11/2022

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• Co-simulation is failing

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  fastmachinelearning/hls4ml#679 · 2 commenti · Aperta il 6/11/2022

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• QBatchNormalization quantizers

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  Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 38/100

  fastmachinelearning/hls4ml#657 · 1 commento · Aperta il 20/9/2022

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• Streaming Activation incorrect shape & Reshape layer failed compilation

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#647 · 1 commento · Aperta il 2/9/2022

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

• RuntimeError: No active memories in design

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  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#637 · 1 commento · Aperta il 11/8/2022

  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni