Textream hakkında teknik sorular – Türkçe speech tracking ve fiziksel prompter
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- android, macos
- Ambito
- desktop, documentation
Direzione di ricerca
Treat this as a product and documentation inquiry rather than a defined code task. Review Textream’s macOS Speech Recognition and Mirror Mode behavior, including external-display and Android use, then document which Turkish tracking, formatting, cue, improvisation, and setup scenarios are supported.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Merhaba Fatih Bey,
Öncelikle Textream için sizi tebrik etmek isterim. Ürünü ve özellikle gerçek zamanlı speech tracking yaklaşımınızı inceledim. Oldukça sade, iyi düşünülmüş ve profesyonel bir kullanım senaryosuna odaklanan bir ürün olduğunu düşünüyorum.
Özellikle fiziksel teleprompter kullanımı, Mirror Mode, Mac/Apple Silicon desteği ve konuşmaya göre gerçek zamanlı metin takibi benim kullanım senaryomla oldukça iyi örtüşüyor. Yeni bir ürün olmasına rağmen bu kadar doğrudan bir problem üzerine odaklanmış olması ayrıca ilgimi çekti.
Ben yönetici ve genç liderlere yönelik iş eğitimi videoları hazırlamayı planlıyorum. Çekimlerde fiziksel beam-splitter camlı bir teleprompter kullanacağım. Ana bilgisayarım Apple Silicon M4 Mac olacak; fiziksel prompter ekranı olarak ise gerektiğinde harici bir bilgisayar ekranı veya Android telefon kullanmayı düşünüyorum.
Textream'i kendi senaryolarımla test etmeden önce birkaç teknik konuyu netleştirmek isterim:
- Türkçe speech tracking
Textream'in macOS Speech Recognition altyapısını kullandığını gördüm. Benim için önemli olan yalnızca Türkçe konuşmayı metne çevirmesi değil, konuşulan kelimeleri senaryodaki kelimelerle gerçek zamanlı olarak doğru şekilde eşleştirmesi.
Özellikle Türkçedeki eklemeli yapı açısından şu tür değişikliklerde tracking nasıl davranıyor?
karar → kararı → kararın → kararlarımızın → kararlarımızdan
yönetmek → yönetiyor → yönettiğimiz → yönetim
sorumluluk → sorumluluğu → sorumluluklarımızdan
Ayrıca konuşurken bir cümleyi küçük ölçüde farklı ifade edersem (paraphrase), Textream doğru konumu bulabiliyor mu?
- Doğaçlama ve senaryoya geri dönüş
Örneğin senaryodan çıkıp 20–30 saniye tamamen doğaçlama konuşursam:
Textream senaryoyu otomatik olarak durduruyor mu?
Doğaçlama sırasında söylediğim kelimeler ilerideki metinle tesadüfen eşleşirse yanlış yere atlama riski var mı?
Senaryoya geri döndüğümde doğru noktayı otomatik olarak bulup devam ediyor mu?
Ayrıca bir cümleyi atlama veya tekrar etme durumunda nasıl davranıyor?
- Renkli işaretler ve MASTER senaryosu
Senaryolarımı bir “orkestra şefinin partitürü” gibi hazırlıyorum. Örneğin:
🟡 VURGU
🔴 GÜÇLÜ
🟠 YAVAŞLA
🔵 NORMAL
[PAUSE 2s]
[IMPROVISE 20–30s]
[LOOK AT CAMERA]
[RETURN]
Bunlara ek olarak metnin bazı bölümlerini farklı renklerde, kalın veya emoji kullanarak işaretliyorum.
Textream:
farklı yazı renklerini koruyor mu?
bold/italic gibi biçimleri koruyor mu?
emojileri gösterebiliyor mu?
köşeli parantez içindeki cue'ları speech tracking'den otomatik olarak hariç tutuyor mu?
Bu işaretler konuşma eşleştirmesini etkilemeden ekranda görünebiliyor mu?
- Fiziksel beam-splitter prompter ve Mirror Mode
Horizontal Mirror / Flip özelliğinin bulunduğunu gördüm.
Standart beam-splitter camlı fiziksel teleprompter kullanacağım için Horizontal Mirror modunun bu kurulum için doğru seçenek olduğunu teyit edebilir misiniz?
Ayrıca Textream'in fiziksel prompter ekranı olarak:
harici bir Mac/PC ekranını,
Android telefonu
kullanmak mümkün mü?
Özellikle Android telefonun fiziksel prompter ekranı olarak kullanılması ve Textream görüntüsünün Android cihazda mirror/flip edilmiş şekilde gösterilmesi destekleniyor mu?
Eğer Android doğrudan desteklenmiyorsa, fiziksel prompter için önerdiğiniz kurulum nedir?
Son olarak, uzun Türkçe eğitim senaryolarında speech alignment açısından özellikle dikkat edilmesi gereken bir kullanım öneriniz varsa onu da memnuniyetle öğrenmek isterim.
Şimdiden teşekkür ederim. Textream'in gelişimini de ilgiyle takip edeceğim.
Saygılarımla,
Yavuz Gürkan
[email protected]
532 283 1626
- Lingua principale
- Swift
- Stelle
- 3.8k
- Fork
- 269
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di f/textream
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 74/100
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 75/100
521xueweihan/HelloGitHub#3870 ·
-
🐛 bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
margelo/react-native-vision-camera#4211 ·
I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
-
TokenIterator.prepare drops LMOutput.State in the .logits branch, breaking generation for every VLMAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
ml-explore/mlx-swift-lm#681 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni