Make all internal columns, in particular `forecast_id`, more robust by prefixing it with "scoringutils_"
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia con quantile_to_interval_numeric(), quindi cerca nel package altri nomi di colonne interne come forecast_id e identifica dove vengono create o utilizzate. Documenta la convenzione di denominazione e considera completa la modifica quando le colonne interne hanno sistematicamente un prefisso senza entrare in conflitto con le colonne fornite nell’input.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
quantile_to_interval_numeric(), for example, makes use of an internal forecast_id column. This might cause issues if there is already a forecast_id column in the input.
We should likely prefix all internal columns with "scoringutils_" to avoid those issues + document this design choice somewhere.
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 65
- Fork
- 24
- Merge medio
- 1h 24m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di epiforecasts/scoringutils
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
epiforecasts/scoringutils#1264 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
epiforecasts/scoringutils#1265 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Non-randomised PIT for integer forecasts drops forecasts whose observation exceeds all samplesAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
epiforecasts/scoringutils#1260 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Incorrect guidance in `NEWS.md` re `add_relative_skill()`?Forse già presa @nikosbosse l’ha presa 3 giorni fa. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
epiforecasts/scoringutils#1226 · 1 commento · 2 reazioni ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
get_pit_histogram(): unsorted breaks produce negative densities; num_bins = 1 returns an empty tableForse già presa @nikosbosse l’ha presa 3 giorni fa. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
epiforecasts/scoringutils#1219 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di epiforecasts/scoringutils
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
waldronlab/bugphyzz#301 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
r-lib/tree-sitter-r#209 ·
-
Suggest rmoriebricklayerAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 67/100
-
Suggest rmoriebricklayerAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 79/100
cran-task-views/CausalInference#52 · 1 commento ·