Add documentation about how to customise scores
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- r
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia leggendo le modifiche in #787 e la documentazione esistente per score() e customise_metric(). Aggiorna quindi il manoscritto scoringutils indicato in #666 e la vignetta Getting-started indicata in #546, in modo che entrambi spieghino come gli utenti personalizzano direttamente le regole di scoring; il lavoro è completato quando il nuovo workflow è documentato in entrambi i luoghi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
#787 changes how users interact with scoring rules. Instead of passing arguments to score() they are now expected to modify the scoring rules directly.
We have some documentation for how this works in the docs of score() and customise_metric(). In addition, we should add this to the scoringutils manuscript (#666) and the Getting-started vignette (#546).
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 65
- Fork
- 24
- Merge medio
- 1h 24m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di epiforecasts/scoringutils
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
epiforecasts/scoringutils#1264 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
epiforecasts/scoringutils#1265 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Non-randomised PIT for integer forecasts drops forecasts whose observation exceeds all samplesAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
epiforecasts/scoringutils#1260 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Incorrect guidance in `NEWS.md` re `add_relative_skill()`?Forse già presa @nikosbosse l’ha presa 3 giorni fa. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
epiforecasts/scoringutils#1226 · 1 commento · 2 reazioni ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
get_pit_histogram(): unsorted breaks produce negative densities; num_bins = 1 returns an empty tableForse già presa @nikosbosse l’ha presa 3 giorni fa. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
epiforecasts/scoringutils#1219 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di epiforecasts/scoringutils
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
waldronlab/bugphyzz#301 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
r-lib/tree-sitter-r#209 ·
-
Suggest rmoriebricklayerAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 67/100
-
Suggest rmoriebricklayerAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 79/100
cran-task-views/CausalInference#52 · 1 commento ·