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Analysis of data files

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
analytics, data

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando il workflow dei dati importati e gli eventuali controlli di analisi esistenti, quindi determina come si inseriscono al suo interno le statistiche descrittive e la stratificazione per gruppi di intervento. Il lavoro è completato quando gli utenti possono scegliere le statistiche descrittive, selezionare tutti i dati o i gruppi di intervento ed eseguire l’analisi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

User story
  • As a researcher I would like to perform different types of analysis with the imported data file. It should be possible to specify the type of analysis. If “descriptive analysis” is selected for analysis, a standard set of descriptive statistics is presented, covering frequency tables for individual qualitative variables and median/quartiles, resp. mean/SD for quantitative variables. The analysis should be performable with all individual data or stratified per intervention

If an imported data file has been selected, a button “analysis” can be clicked. A list of different analysis options appears, covering “descriptive statistics” and “confirmative statistics” (for the start only the button “descriptive statistics” is active). If “descriptive statistics” is selected, a list with options should appear, covering “all individual data sets” or “stratified per intervention group”. If an option is selected, a button “perform analysis” can be clicked.

Lingua principale
R
Stelle
2
Fork
0
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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