Analysis of data files

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
r
Área
analytics, data

Línea de trabajo

No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar el flujo de trabajo de datos importados y los controles de análisis existentes, y después determina cómo encajan en él las estadísticas descriptivas y la estratificación por grupos de intervención. El trabajo estará terminado cuando los usuarios puedan elegir estadísticas descriptivas, seleccionar todos los datos o grupos de intervención y realizar el análisis.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

User story
  • As a researcher I would like to perform different types of analysis with the imported data file. It should be possible to specify the type of analysis. If “descriptive analysis” is selected for analysis, a standard set of descriptive statistics is presented, covering frequency tables for individual qualitative variables and median/quartiles, resp. mean/SD for quantitative variables. The analysis should be performable with all individual data or stratified per intervention

If an imported data file has been selected, a button “analysis” can be clicked. A list of different analysis options appears, covering “descriptive statistics” and “confirmative statistics” (for the start only the button “descriptive statistics” is active). If “descriptive statistics” is selected, a list with options should appear, covering “all individual data sets” or “stratified per intervention group”. If an option is selected, a button “perform analysis” can be clicked.

Lenguaje dominante
R
Estrellas
2
Forks
0
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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