Outline end-to-end test methodology, including hardware specs
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Start by reviewing the methodology sections on the staged site, including the runtime page, and the existing Lighthouse tests via Puppeteer. Document the device, OS, display, CPU tuning, browser and server versions, isolation procedures, and relevant network and CPU-throttling caveats for each test run.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hey folks,
I'm a huge fan of this effort, so thank you first and foremost for making this data legible.
Over on the staged site (https://framework-tracker.pages.dev/), the methodology sections (e.g.: https://framework-tracker.pages.dev/run-time/#:~:text=39.21ms-,Methodology,-Each%20framework%20renders) do not yet include enough information. For each test run, I would expect to see:
- Device brand and specs (CPU, memory, disk, GPU (if discrete) and GPU rendering status)
- OS version
- Screen resolution(s)
- A note about CPU core tuning (has anything been done to change default frequency scaling? If not, a line saying that)
- Browser and server software versions
- Other isolation procedures used to ensure that the workload is uninterrupted (e.g., via a link to a larger methodology document).
Given that we're also using Lighthouse tests via Puppeteer, it would also be helpful to make some of the caveats about the network and CPU throttling it can apply somewhat plain.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 42
- Fork
- 16
- Merge medio
- 13h 56m
- PR unite (30g)
- 141
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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