Outline end-to-end test methodology, including hardware specs
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Start by reviewing the methodology sections on the staged site, including the runtime page, and the existing Lighthouse tests via Puppeteer. Document the device, OS, display, CPU tuning, browser and server versions, isolation procedures, and relevant network and CPU-throttling caveats for each test run.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hey folks,
I'm a huge fan of this effort, so thank you first and foremost for making this data legible.
Over on the staged site (https://framework-tracker.pages.dev/), the methodology sections (e.g.: https://framework-tracker.pages.dev/run-time/#:~:text=39.21ms-,Methodology,-Each%20framework%20renders) do not yet include enough information. For each test run, I would expect to see:
- Device brand and specs (CPU, memory, disk, GPU (if discrete) and GPU rendering status)
- OS version
- Screen resolution(s)
- A note about CPU core tuning (has anything been done to change default frequency scaling? If not, a line saying that)
- Browser and server software versions
- Other isolation procedures used to ensure that the workload is uninterrupted (e.g., via a link to a larger methodology document).
Given that we're also using Lighthouse tests via Puppeteer, it would also be helpful to make some of the caveats about the network and CPU throttling it can apply somewhat plain.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 42
- Forks
- 16
- Merge medio
- 13 h 41 min
- PR fusionados (30 d)
- 144
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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