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`select()` ignores `distinct`

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#154 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python, sql
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo il riproduttore Python dell’issue con la DuckDB table API e verifica come select("DISTINCT a, b") e distinct() costruiscono le loro query SQL. L’issue è completata quando la query include SELECT DISTINCT a, b FROM main.foo, oppure quando l’API solleva un’eccezione chiara se quella forma non è supportata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

needs triage
What happens?

select("distinct <columns>") ignores distinct.

Expected behavior: a) throw an exception if this is not supported or b) apply the distinct.

E.g. select(count("*") throws an exception _duckdb.BinderException: Binder Error: Aggregates cannot be present in a Project relation!

To Reproduce
import duckdb
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 1, 1], "b": [10, 10, 10, 20], "c": [0, 1, 2, 3]})
duckdb.execute("CREATE TABLE foo AS SELECT * FROM df")

sql_query_selectdistinct = duckdb.table("foo").select("DISTINCT a, b").sql_query()

print(sql_query_selectdistinct)

assert "SELECT DISTINCT a, b FROM main.foo" == sql_query_selectdistinct
assert duckdb.table("foo").select("a, b").distinct().sql_query() == sql_query_selectdistinct

Output:

SELECT a, b FROM main.foo

Both assertions fail

OS:

Windows 11 x86_64

DuckDB Package Version:

1.4.1

Python Version:

3.13.6

Full Name:

Clemens Korner

Affiliation:

AIT Austrian Institute of Technology

What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.

I have tested with a stable release

Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?

Yes

Did you include all code required to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Did you include all relevant configuration to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Lingua principale
Python
Stelle
189
Fork
117
Merge medio
1g 58m
PR unite (30g)
15

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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