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feat(tf2): align optimizer dispatch with the common schema

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
backend, machine-learning, testing

Direzione di ricerca

Inizia dal trainer TF2 e dal confine condiviso dispatch/factory, quindi traccia il percorso con cui il blocco optimizer normalizzato di primo livello raggiunge la validazione del backend. Esegui o aggiungi test deterministici di aggiornamento a un solo passo per i parametri supportati e verifica che checkpoint/resume riproduca l’aggiornamento successivo. Il lavoro è completato quando ogni schema optimizer ha uno stato TF2 esplicito, le scelte non supportate falliscono prima dell’addestramento e HybridMuon può essere integrato tramite #5771 senza parsing duplicato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Summary

TF2 optimizer dispatch supports Adam and AdamW, while the common schema also exposes LKF, AdaMuon, and HybridMuon. Unsupported choices currently fail only in the TF2 trainer.

DPA4 HybridMuon support is tracked in #5771; this issue covers the broader backend-aware optimizer contract, including explicit support/restriction for the remaining schema variants.

Scope

  • Consume and validate the normalized top-level optimizer block.
  • Implement TF2-native optimizers that are intended to be supported.
  • Reject intentionally unsupported variants during backend-aware validation.
  • Wire optimizer-specific parameters and preserve state through checkpoints.
  • Do not silently fall back to Adam or ignore normalized fields.
  • Coordinate the shared dispatch/factory boundary with #5771.

Acceptance criteria

  • Every schema-exposed optimizer has an explicit TF2 support status.
  • Supported optimizer parameters affect deterministic one-step update tests.
  • Unsupported variants fail before the training loop with an actionable message.
  • Adam and AdamW remain behaviorally compatible.
  • Checkpoint/resume restores complete optimizer state and reproduces the next update.
  • HybridMuon integration can land through #5771 without duplicating configuration parsing.

Refs #5757.

Coding agent: Codex
Codex version: codex-cli 0.144.4
Model: gpt-5.6-sol
Reasoning effort: xhigh

Lingua principale
Python
Stelle
2.1k
Fork
659
Merge medio
4g 2h
PR unite (30g)
6

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