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\d+ metacommand doesn't indicate the name/type of what it's displaying

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
cli, databases

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo il metacomando \d+ per una tabella, una vista e una vista materializzata, quindi individua l’implementazione e la formattazione dell’output di pgcli per quel comando. Confronta l’output attuale con gli esempi di psql nell’issue; il lavoro è completato quando l’output identifica se l’oggetto visualizzato è una tabella, una vista o una vista materializzata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Description

In psql, when you run \d+ <name>, the first line of output will look like this

                                   Materialized view "public.matviewname"
                                                  View "public.viewname"
                                                                   Table "public.tablename"

This is useful information for exploration. While you can typically infer whether something is a table or view simply by checking if there's a view definition included in the output, I could find no way to distinguish between a View and a Materialized View in pgcli's current output.

Your environment

I don't think that the environment is all that relevant, as this is not really a bug, just a feature opportunity. It couldn't hurt, though:

  • Ubuntu 22.04
  • pgcli 4.1.0
  • I have it installed through nix, getting the full list of dependency versions is outside of my wheelhouse.
  • Please provide your OS and version information.
  • Please provide your CLI version.
  • What is the output of pip freeze command.
Lingua principale
Python
Stelle
13.4k
Fork
613
Merge medio
12h 45m
PR unite (30g)
5

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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