Add a way to edit named queries from an external editor
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Inizia individuando il percorso CLI che esegue le query denominate e il percorso di configurazione o di output che le visualizza. Verifica come deve essere invocato un editor esterno e come deve essere controllata la visualizzazione delle query; il lavoro è completato quando entrambi i comportamenti richiesti funzionano per le query denominate senza modificarne i risultati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description
I think it can be helpfull to have:
- An ability to edit named quieries in my \editor (f.ex. vim): with \n familly command - maybe \ne
- I would like to skip the named query show at the top when I'm running it - I want only the results - I have big queries and I need to scroll them every time. It can be via config vile parameter.
Your environment
Ubuntu 22
OS: Ubuntu 22.04.2 LTS
CLI: zsh
pip freeze command:
accelerate==0.22.0
aiohttp==3.8.5
aiosignal==1.3.1
annotated-types==0.5.0
async-timeout==4.0.3
attrs==23.1.0
autokey==0.96.0
beautifulsoup4==4.12.2
build==1.0.0
cachetools==5.3.1
certifi==2023.7.22
charset-normalizer==3.2.0
click==8.1.7
cmake==3.27.2
dataclasses-json==0.5.14
datasets==2.14.4
dill==0.3.7
evaluate==0.4.0
filelock==3.12.3
frozenlist==1.4.0
fsspec==2023.9.0
google==3.0.0
google-api-core==2.11.1
google-auth==2.22.0
googleapis-common-protos==1.60.0
greenlet==2.0.2
huggingface-hub==0.16.4
idna==3.4
install==1.3.5
Jinja2==3.1.2
joblib==1.3.2
langchain==0.0.279
langsmith==0.0.33
libxml2-python==2.11.5
lit==16.0.6
MarkupSafe==2.1.3
marshmallow==3.20.1
mpmath==1.3.0
multidict==6.0.4
multiprocess==0.70.15
mypy-extensions==1.0.0
networkx==3.1
nltk==3.8.1
numexpr==2.8.5
numpy==1.25.2
nvidia-cublas-cu11==11.10.3.66
nvidia-cuda-cupti-cu11==11.7.101
nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.7.99
nvidia-cuda-runtime-cu11==11.7.99
nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96
nvidia-cufft-cu11==10.9.0.58
nvidia-curand-cu11==10.2.10.91
nvidia-cusolver-cu11==11.4.0.1
nvidia-cusparse-cu11==11.7.4.91
nvidia-nccl-cu11==2.14.3
nvidia-nvtx-cu11==11.7.91
packaging==23.1
pandas==2.1.0
protobuf==4.24.2
psutil==5.9.5
pyarrow==13.0.0
pyasn1==0.5.0
pyasn1-modules==0.3.0
pydantic==2.3.0
pydantic_core==2.6.3
Pygments @ file:///tmp/pygments-20231008-7034-7mgm75/Pygments-2.16.1
pyinotify==0.9.6
pyproject_hooks==1.0.0
PyQt5==5.15.9
PyQt5-Qt5==5.15.2
PyQt5-sip==12.12.0
python-dateutil==2.8.2
python-xlib==0.33
pytz==2023.3
PyYAML==6.0.1
regex==2023.8.8
requests==2.31.0
responses==0.18.0
rsa==4.9
safetensors==0.3.3
scikit-learn==1.3.0
scipy==1.11.2
seqeval==1.2.2
six==1.16.0
soupsieve==2.5
span-marker==1.3.0
SQLAlchemy==2.0.20
sympy==1.12
tabulate @ file:///tmp/python-tabulate-20230101-7916-1x927co/tabulate-0.9.0
tenacity==8.2.3
threadpoolctl==3.2.0
tokenizers==0.13.3
torch==2.0.1
tornado==6.3.3
tqdm==4.66.1
transformers==4.32.1
triton==2.0.0
typing-inspect==0.9.0
typing_extensions @ file:///tmp/python-typing-extensions-20231008-6782-q1yw07/typing_extensions-4.8.0
tzdata==2023.3
urllib3==1.26.16
xxhash==3.3.0
yarl==1.9.2
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 13.4k
- Fork
- 613
- Merge medio
- 12h 45m
- PR unite (30g)
- 5
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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