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Inconsistent startup behaviour on daily tasks at midnight - Timezone related

Aperta
#609 11 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

@salapenar-max ci sta già lavorando.

Dal 9/10/2026.

  • #664 di @salapenar-max — aperta

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Riproduci i due programmi giornalieri dell’issue con schedule 1.2.1 nell’ambiente Linux Docker segnalato e confrontali con il comportamento dell’ambiente virtuale Windows. Traccia l’esecuzione all’avvio e la gestione del fuso orario, quindi stabilisci il comportamento atteso a mezzanotte e aggiungi test o documentazione che rendano il risultato coerente e verificabile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

timezone_string = 'Europe/Berlin'

This does not get run on a startup
schedule.every().day.at("13:05", timezone_string).do(day_rollover)

Whereas this runs on startup instantly
schedule.every().day.at("00:00", timezone_string).do(day_rollover)

2023-12-08 15:16:12,838 - INFO - Scheduler started
2023-12-08 15:16:12,839 - DEBUG - Running job Job(interval=1, unit=days, do=day_rollover, args=(), kwargs={})

However, this behavior is different on different machines. I am not able to reproduce this on my Windows machine (running exactly the same version of schedule 1.2.1) in a virtual env, but I was able to reproduce this on a Linux Server, where the python application is running in a docker container (I can provide you with the Dockerfile if needed).

Lingua principale
Python
Stelle
12.3k
Fork
1k
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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