Simply pytests `subjects_csv` and `sessions_csv` by removing pandas dependency
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
Direzione di ricerca
Individua la copertura pytest per subjects_csv e sessions_csv e verifica come viene usato pandas per costruire o confrontare i dati di esempio. Sostituisci queste operazioni con Python dicts e lists, scrivi i dati CSV di esempio come stringa multilinea ed esegui i test pytest pertinenti per confermare che continuino a passare senza la dipendenza da pandas.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I think the use of pandas here is unjustified. All the operations where it's used can be just more cleanly accomplished with python datatypes: dicts and lists.
Originally posted by @dimitri-yatsenko in https://github.com/datajoint/workflow-animal/pull/9#discussion_r775087716
writing a sample CSV file with sample data can be made much simpler. Consider simply writing a multiline string into a file.
Originally posted by @dimitri-yatsenko in https://github.com/datajoint/workflow-animal/pull/9#discussion_r775087876
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 10
- Fork
- 44
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
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- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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