Simply pytests `subjects_csv` and `sessions_csv` by removing pandas dependency
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
Línea de trabajo
Localiza la cobertura de pytest para subjects_csv y sessions_csv e inspecciona cómo se usa pandas para construir o comparar los datos de ejemplo. Sustituye esas operaciones por Python dicts y lists, escribe los datos CSV de ejemplo como una cadena multilínea y ejecuta las pruebas pytest pertinentes para confirmar que siguen pasando sin la dependencia de pandas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I think the use of pandas here is unjustified. All the operations where it's used can be just more cleanly accomplished with python datatypes: dicts and lists.
Originally posted by @dimitri-yatsenko in https://github.com/datajoint/workflow-animal/pull/9#discussion_r775087716
writing a sample CSV file with sample data can be made much simpler. Consider simply writing a multiline string into a file.
Originally posted by @dimitri-yatsenko in https://github.com/datajoint/workflow-animal/pull/9#discussion_r775087876
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 10
- Forks
- 44
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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