Part 2 of "Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists": Short Intro to Programming in Python
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- cli, content, documentation
Direzione di ricerca
Inizia con la sezione della lezione di Part 2 sul passaggio da Bash a Python e verifica come la configurazione di Anaconda porti gli studenti alla riga di comando. Chiarisci come gli studenti interagiscono con Python in quel contesto, oppure come Spyder si inserisca nell’introduzione, e rendi il passaggio comprensibile per gli utenti di Microsoft, Mac e Linux; il lavoro è completato quando la lezione non lascia più ambiguo questo workflow.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Interpreter Goes from "Command Line" to "Python" with no direction on how to interact with Python in Command Line
Since this lesson uses Anaconda as a starting point, rather than starting with the command line and confusing Microsoft versus Mac versus Linux users, this lesson could start using the Spyder IDE. That way, the command line doesn't confuse users who haven't used the command line before. A learner might wonder why they just downloaded and installed the whole of Anaconda and returned to using the command line to open Python.
It's also unclear in the description of the transition from Bash to Python in the lesson:
Maybe make crystal clear what is happening here?
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 176
- Fork
- 316
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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