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Episode 5 outdated

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia nell'episodio 5, all'esempio di caricamento di surveys.csv, e confronta le righe visualizzate con il dataset utilizzato dalla lezione. Verifica se gli argomenti keep_default_na e na_values sono ancora necessari, quindi aggiorna l'episodio in modo che il codice di caricamento e l'output mostrato corrispondano; il lavoro è completo quando l'esempio viene eseguito e produce le righe documentate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In episode 5, the first few rows of the surveys.csv table show as:

       record_id  month  day  year  plot species  sex  hindfoot_length weight
0              1      7   16  1977     2      NA    M               32  NaN
1              2      7   16  1977     3      NA    M               33  NaN
2              3      7   16  1977     2      DM    F               37  NaN
3              4      7   16  1977     7      DM    M               36  NaN
4              5      7   16  1977     3      DM    M               35  NaN

Could it be that this an outdated version of the dataset and that NA species are now replaced with NL? That means the first line of code:

surveys_df = pd.read_csv("data/surveys.csv",
                         keep_default_na=False, na_values=[""])

Can be shortened to:

surveys_df = pd.read_csv("data/surveys.csv")

(as in the other episodes)

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
176
Fork
316
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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