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Episode 5 outdated

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
pandas, python
Área
documentation

Línea de trabajo

Comienza en el episodio 5, en el ejemplo de carga de surveys.csv, y compara las filas mostradas con el conjunto de datos utilizado por la lección. Comprueba si los argumentos keep_default_na y na_values siguen siendo necesarios y, después, actualiza el episodio para que el código de carga y la salida mostrada coincidan; se considera terminado cuando el ejemplo se ejecuta y produce las filas documentadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

In episode 5, the first few rows of the surveys.csv table show as:

       record_id  month  day  year  plot species  sex  hindfoot_length weight
0              1      7   16  1977     2      NA    M               32  NaN
1              2      7   16  1977     3      NA    M               33  NaN
2              3      7   16  1977     2      DM    F               37  NaN
3              4      7   16  1977     7      DM    M               36  NaN
4              5      7   16  1977     3      DM    M               35  NaN

Could it be that this an outdated version of the dataset and that NA species are now replaced with NL? That means the first line of code:

surveys_df = pd.read_csv("data/surveys.csv",
                         keep_default_na=False, na_values=[""])

Can be shortened to:

surveys_df = pd.read_csv("data/surveys.csv")

(as in the other episodes)

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
176
Forks
316
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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