Able to implement TAGS
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Inizia esaminando Model.py e tracciando il modo in cui i tag sono attualmente rappresentati insieme al workflow dell’UI descritto nell’issue. Non sono indicati test né altri punti di ingresso, quindi determina prima il modello di tag previsto e il comportamento supportato dal repository, prima di definire quando il supporto programmatico ai tag sarebbe completo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Being able to set tags or use tags programatically enhances the organization of a lakehouse for us.
Since we can make it stored in a repo instead of manually changing it on the UI and having it referenced in a Model.py
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24
- Fork
- 18
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di databricks/databricks-sqlalchemy
-
get_columns() missing @reflection.cache causes a warehouse round-trip on every reflection call Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 92/100
-
get_foreign_keys() missing @reflection.cache causes excessive DESCRIBE TABLE EXTENDED queries Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
databricks/databricks-sqlalchemy#73 · 1 commento ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
Tutte le issue di databricks/databricks-sqlalchemy
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·