Liquid clustering support for Databricks tables
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- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il flusso di migrazione di Alembic e SQLAlchemy descritto nell’issue, inclusi i file di migrazione generati e l’uso di op.execute per il DDL di Databricks. Determina come dovrebbero essere rappresentati CLUSTER BY nativo e liquid clustering e come li produrrebbe autogenerate; il lavoro è completato quando il passaggio manuale ricorrente di ALTER TABLE è coperto da un’implementazione e da test concordati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We recently implemented Alembic for schema migration management on Databricks and came across a major concern-
There is no native CLUSTER BY support
Alembic and SQLAlchemy have no concept of Databricks-specific DDL like CLUSTER BY
Every migration file generated by autogenerate needs to be manually edited to add op.execute("ALTER TABLE ... CLUSTER BY (...)")
This is a recurring manual step that is easy to forget and can't be automated
Is there a roadmap for native CLUSTER BY and liquid clustering support and if not, can this be considered to be implemented?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24
- Fork
- 20
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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