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Support for DLPack exchange of hot buffers

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la discussione DLPack collegata (#57) e la precedente issue sulla parola chiave device (#626), quindi segui i contratti di from_dlpack, dlpack e dlpack_device descritti qui. Il lavoro è completo quando le regole di compatibilità di stream e dispositivi, inclusa la semantica della sincronizzazione, sono chiaramente definite per le librerie che importano ed esportano.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Needs Discussion topic: DLPack

Based on discussion in dmlc/dlpack#57, array.__dlpack__ method supports stream keyword, implementing @tqchen's suggestion for synchronization semantics.

The from_dlpack command in array API does not support it at present though, requiring users to explicitly synchronize at the exporter's side.

The from_dlpack function has acquired device keyword (see #626) to permit porting device data to host, e.g. from_dlpack(gpu_arr, device=(kDLCPU, 0)) and, potentially, to allow exchanges between different APIs targeting the same device (e.g., between kDLOneAPI and kDLCUDA for oneAPI devices targeting NVidia GPUs) down the road.

It is tempting to want to add support for stream keyword to from_dlpack, but this keyword value must make sense for importing library, while stream value passed to __dlpack__ must make sense for exporting library. So it seems that from_dlpack should only allow specifying non-default value stream keyword when it can make sense for both. Maybe when device type of requested device is the same as the type indicated in arr.__dlpack_device__.

@kkraus14 @fcharras @leofang @ogrisel

Lingua principale
Python
Stelle
281
Fork
52
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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