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caching of asset metadata

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
cli, performance

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso dandiset.get_assets() e traccia il modo in cui vengono recuperati gli attuali metadati degli asset e come è possibile rilevare gli aggiornamenti dei dandiset. Determina dove potrebbero essere archiviati i dati della cache locale e come dovrebbero essere gestiti i dandiset invariati rispetto a quelli aggiornati. Il lavoro è completato quando le chiamate ripetute evitano di recuperare gli asset invariati, mentre i dandiset aggiornati rinnovano i metadati memorizzati nella cache.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

dandiset.get_assets() will always return the same information if the dandiset has not been updated. Therefore, it may be efficient to cache the results of dandiset.get_assets() on the first run locally, and then on subsequent runs check if the dandiset has been modified since the last run and only actually fetch those assets if it has been updated.

Lingua principale
Python
Stelle
29
Fork
37
Merge medio
1g 5h
PR unite (30g)
20

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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