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Upload is inconsistent with NWB Zarr files

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
cli

Direzione di ricerca

Non sono indicati file sorgente o test. Inizia riproducendo il grande caricamento di NWB Zarr con dandi upload --existing-refresh e verifica come vengono riportati l'avanzamento e lo stato del checkpoint tra i tentativi. Il lavoro è completato quando viene spiegato se la percentuale riprende dal lavoro rimanente e viene identificata la causa del fallimento ripetuto, incluso se il numero di chunk Zarr influisce su di esso.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

zarr

I am able to upload a small zarr file to DANDI (~56Mb). However, I am trying to upload a file (~34Gb) and at first I am able to reach 92% upload after a span of 36 hrs. I got the error shown. I assume it was a time out issue so I ran it again. I was told that if I ran the same command I did prior (dandi upload --existing-refresh) that it should continue from the last checkpoint.

I got the same error the second time, but now at 32%

Questions:

  1. Is that 32% of what is left over or did it start up again?
  2. Why is this happening and would decreasing the number of files (increasing the chunk size) in the zarr store help (currently at 1.5 million)
Screenshot 2024-11-05 at 6 05 48 PM
Lingua principale
Python
Stelle
29
Fork
37
Merge medio
1g 5h
PR unite (30g)
20

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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