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mftcoder使用humaneval评估

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

La issue cita MFTCoder, HumanEval e CodeLlama-7B-HF, ma non indica file né un punto di ingresso per la valutazione. Inizia individuando il workflow di valutazione di HumanEval del repository, quindi documenta passaggi riproducibili per valutare la baseline e il modello fine-tuned con MFTCoder, includendo l’aspetto dell’output in caso di successo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

你好,想问下mftcoder怎么使用humaneval跑评分,我想先跑下codellama-7b-hf的humaneval评分,然后在它的基础上使用mftcoder微调之后再跑评分,但是不知道怎么写,新手求教程,谢谢

Lingua principale
Python
Stelle
711
Fork
69
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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