mftcoder使用humaneval评估
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
La issue cita MFTCoder, HumanEval e CodeLlama-7B-HF, ma non indica file né un punto di ingresso per la valutazione. Inizia individuando il workflow di valutazione di HumanEval del repository, quindi documenta passaggi riproducibili per valutare la baseline e il modello fine-tuned con MFTCoder, includendo l’aspetto dell’output in caso di successo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
你好,想问下mftcoder怎么使用humaneval跑评分,我想先跑下codellama-7b-hf的humaneval评分,然后在它的基础上使用mftcoder微调之后再跑评分,但是不知道怎么写,新手求教程,谢谢
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 711
- Fork
- 69
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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