docker-machine wrapper

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, r
Ambito
cloud, devops

Direzione di ricerca

Non vengono menzionati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando l’interfaccia docker-machine proposta e le piattaforme cloud elencate, quindi definisci l’ambito del package incentrato sull’avvio, il controllo, l’arresto e lo spegnimento delle macchine dopo il completamento dei job. I criteri di completamento non sono specificati nell’issue e dovrebbero essere concordati prima dell’implementazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Package-Onboarding

Hi @leeper , Cloudyr team,

Would you be interested in a package wrapping the docker-machine interface?

docker-machine is essentially just a simple wrapper around the APIs of many common cloud computing platforms (listed below), giving you a more-or-less consistent interface for launching, controlling & stopping an instance with particular specifications on that platform with Docker running on it. Combined with @wch 's harbor package & rocker images this would let users deploy RStudio, Shiny, or long-running Rscripts on a desired platform with one or two lines of code.

A compelling use case for this would be the ability to deploy long-running code on any of these environments in a way that the machine will just shut down once the code has finished running and the results have been pushed to the appropriate place (e.g. S3, github, or similar), avoiding the need to monitor for when a long-running job finishes or incurring use charges for idle compute. (If you know of a better way to do that, I'm all ears).

Here's the platform list supported already by docker-machine:

Amazon Web Services
Microsoft Azure
Digital Ocean
Exoscale
Google Compute Engine
Generic
Microsoft Hyper-V
OpenStack
Rackspace
IBM Softlayer
Oracle VirtualBox
VMware vCloud Air
VMware Fusion
VMware vSphere

Lingua principale
CSS
Stelle
29
Fork
3
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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