docker-machine wrapper

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
docker, r
Área
cloud, devops

Línea de trabajo

No se mencionan archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando la interfaz propuesta de docker-machine y las plataformas cloud enumeradas, y después define el alcance del paquete en torno al lanzamiento, el control, la detención y el apagado de máquinas una vez completados los jobs. Los criterios de finalización no están especificados en el issue y habría que acordarlos antes de la implementación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Package-Onboarding

Hi @leeper , Cloudyr team,

Would you be interested in a package wrapping the docker-machine interface?

docker-machine is essentially just a simple wrapper around the APIs of many common cloud computing platforms (listed below), giving you a more-or-less consistent interface for launching, controlling & stopping an instance with particular specifications on that platform with Docker running on it. Combined with @wch 's harbor package & rocker images this would let users deploy RStudio, Shiny, or long-running Rscripts on a desired platform with one or two lines of code.

A compelling use case for this would be the ability to deploy long-running code on any of these environments in a way that the machine will just shut down once the code has finished running and the results have been pushed to the appropriate place (e.g. S3, github, or similar), avoiding the need to monitor for when a long-running job finishes or incurring use charges for idle compute. (If you know of a better way to do that, I'm all ears).

Here's the platform list supported already by docker-machine:

Amazon Web Services
Microsoft Azure
Digital Ocean
Exoscale
Google Compute Engine
Generic
Microsoft Hyper-V
OpenStack
Rackspace
IBM Softlayer
Oracle VirtualBox
VMware vCloud Air
VMware Fusion
VMware vSphere

Lenguaje dominante
CSS
Estrellas
29
Forks
3
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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