`calculate_summary_stats` takes significant time with lots of untested mutants
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance, testing-qa
Direzione di ricerca
Inizia tracciando status_printer, print_stats e calculate_summary_stats, quindi riproduci il confronto segnalato con mutmut run e un sottoinsieme di tests_dir. Il lavoro è completato quando il lavoro sulle statistiche riepilogative non causa più il rallentamento segnalato e l'output dello stato rimane corretto; l'issue non indica file o test specifici da eseguire.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I've ran mutmut run once with the normal print_stats method and once with calculate_summary_stats(...) commented out. In my case (with ~2000 of untested mutants) this changed it from ~80s to ~70s total runtime.
I think usually this won't be noticeable, however when running only a subset of the tests (eg with tests_dir), it is normal to have many untested mutants. For this use case, this is a significant slowdown.
The status_printer method already has a check to print only every 0.1s. Maybe we could make it a class that exposes a would_print() -> bool method and then we only calculate the summary stats every 0.1s. Or we could pass it the summary stats creating function as argument, and the status_printer calls the method every 0.1s.
Maybe we could also make calculate_summary_stats more efficient, I didn't look into that.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.5k
- Fork
- 182
- Merge medio
- 2g 7h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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