`calculate_summary_stats` takes significant time with lots of untested mutants
Los mantenedores suelen responder en 2 días
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 28/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance, testing-qa
Línea de trabajo
Empieza rastreando status_printer, print_stats y calculate_summary_stats; después reproduce la comparación reportada con mutmut run y un subconjunto de tests_dir. Se considera terminado cuando el trabajo de estadísticas resumidas ya no provoca la ralentización reportada y la salida de estado sigue siendo correcta; el issue no especifica archivos ni tests concretos que ejecutar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I've ran mutmut run once with the normal print_stats method and once with calculate_summary_stats(...) commented out. In my case (with ~2000 of untested mutants) this changed it from ~80s to ~70s total runtime.
I think usually this won't be noticeable, however when running only a subset of the tests (eg with tests_dir), it is normal to have many untested mutants. For this use case, this is a significant slowdown.
The status_printer method already has a check to print only every 0.1s. Maybe we could make it a class that exposes a would_print() -> bool method and then we only calculate the summary stats every 0.1s. Or we could pass it the summary stats creating function as argument, and the status_printer calls the method every 0.1s.
Maybe we could also make calculate_summary_stats more efficient, I didn't look into that.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.5k
- Forks
- 185
- Merge medio
- 1 d 14 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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