Flaky reruns autouse session-scoped fixtures when a tests fails one of its runs
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- testing-qa
Direzione di ricerca
Riproduci il problema con il fixture pytest e il test flaky forniti, quindi esamina la gestione dei rerun da parte del plugin e il comportamento di configurazione del fixture. Conferma che il fixture autouse con scope di sessione venga eseguito una sola volta nell'insieme dei rerun, mentre il test flaky completi comunque le sue esecuzioni configurate senza eliminare i file di trace precedenti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When a test fails and is rerun, Flaky reruns session-scoped autouse fixtures. For example, running this test:
import pytest
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def my_session_scoped_autouse_fixture():
print("\nIn session scope autouse fixture")
@pytest.mark.flaky(max_runs=3)
def test_flaky_reruns(local_list = []):
local_list.append(0)
assert len(local_list)==3
calls the fixture 3 times:
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 1 item
test_it.py::test_flaky_reruns
In session scope autouse fixture
In session scope autouse fixture
In session scope autouse fixture
PASSED
============================== 1 passed in 0.01s ===============================
Process finished with exit code 0
This can cause unexpected behaviors. In my case, I'm using the pytest-playwright package which has a session-scoped autouse fixture that deletes the output directory where traces are stored for failing tests. If a test fails and is rerun, any previously created trace files are deleted.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 399
- Fork
- 58
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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