Flaky reruns autouse session-scoped fixtures when a tests fails one of its runs
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- testing-qa
Línea de trabajo
Reproduce el problema con el fixture de pytest y la prueba flaky proporcionados; después, inspecciona el manejo de reintentos del plugin y el comportamiento de configuración del fixture. Confirma que el fixture autouse con ámbito de sesión se ejecuta solo una vez en todos los reintentos, mientras la prueba flaky sigue completando sus ejecuciones configuradas sin eliminar los archivos de traza anteriores.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When a test fails and is rerun, Flaky reruns session-scoped autouse fixtures. For example, running this test:
import pytest
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def my_session_scoped_autouse_fixture():
print("\nIn session scope autouse fixture")
@pytest.mark.flaky(max_runs=3)
def test_flaky_reruns(local_list = []):
local_list.append(0)
assert len(local_list)==3
calls the fixture 3 times:
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 1 item
test_it.py::test_flaky_reruns
In session scope autouse fixture
In session scope autouse fixture
In session scope autouse fixture
PASSED
============================== 1 passed in 0.01s ===============================
Process finished with exit code 0
This can cause unexpected behaviors. In my case, I'm using the pytest-playwright package which has a session-scoped autouse fixture that deletes the output directory where traces are stored for failing tests. If a test fails and is rerun, any previously created trace files are deleted.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 399
- Forks
- 58
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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