Inverse incomplete gamma and beta functions are 10-35x less accurate than conditioning allows
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 12/100
Direzione di ricerca
The payload names only the inverse functions ibetac_inv, ibeta_invb, ibeta_inv and gamma_p_inv, plus two error-envelope plots; it does not name source files or tests. Start by reproducing the four listed calls and measuring their error in ulps against a high-precision reference, then find where each inverse is computed. Done means each listed case falls within the stated conditioning bound of about 1 eps, without regressions in the existing accuracy tests.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
At these points the conditioning in p explains at most 1 eps of error:
| call | error |
|---|---|
ibetac_inv(30.902954325135934, 305.49211132155142, 0.025) |
17 eps |
ibeta_invb(0.10797751623277096, 0.65150235550348956, 0.5) |
24 eps |
ibeta_inv(26.915348039269173, 31.260793671239576, 0.5) |
10 eps |
gamma_p_inv(20.339175013722919, 0.021704055520888658) |
10 eps |
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 377
- Fork
- 271
- Merge medio
- 11h 23m
- PR unite (30g)
- 78
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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