Inverse incomplete gamma and beta functions are 10-35x less accurate than conditioning allows
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 12/100
Línea de trabajo
The payload names only the inverse functions ibetac_inv, ibeta_invb, ibeta_inv and gamma_p_inv, plus two error-envelope plots; it does not name source files or tests. Start by reproducing the four listed calls and measuring their error in ulps against a high-precision reference, then find where each inverse is computed. Done means each listed case falls within the stated conditioning bound of about 1 eps, without regressions in the existing accuracy tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
At these points the conditioning in p explains at most 1 eps of error:
| call | error |
|---|---|
ibetac_inv(30.902954325135934, 305.49211132155142, 0.025) |
17 eps |
ibeta_invb(0.10797751623277096, 0.65150235550348956, 0.5) |
24 eps |
ibeta_inv(26.915348039269173, 31.260793671239576, 0.5) |
10 eps |
gamma_p_inv(20.339175013722919, 0.021704055520888658) |
10 eps |
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 376
- Forks
- 270
- Merge medio
- 14 h 15 min
- PR fusionados (30 d)
- 65
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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