Extend fraction to weighted samples
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Iniziate individuando l’accumulatore di frazioni esistente ed esaminando come sono rappresentati i campioni e i pesi nell’istogramma. Confrontate i design proposti weighted_fraction e fraction<weighted_sum>, quindi definite l’API e la validazione necessarie per le stime delle frazioni a partire da campioni di simulazione pesati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We have a fraction accumulator now, but it does not work correctly for weighted samples. However, we definitely need this in high-energy physics because we often estimate the efficiency of some detector from weighted simulation samples.
There are several ways how this could be implemented
- New class
weighted_fraction<T> - Specialization
fraction<weighted_sum<T>> - Template specialization
fraction<T, bool weight_support = False>
Number 3) is my least favored. I like 2), if that's feasible.
Ping @henryiii @gohil-jay @jpivarski
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 334
- Fork
- 76
- Merge medio
- 18h 2m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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