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Add MNLI to Full Benchmark

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Non sono indicati file, test o punti di ingresso. Innanzitutto individua il benchmark completo e l’integrazione esistente di SuperGLUE, poi coordinati con il suo contributore e chiarisci se FLEX è previsto; il lavoro è completato quando MNLI è incluso una sola volta e viene documentata la relativa interpretazione dell’addestramento con dati tenuti da parte.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

few_shot

coordinate with whoever is working on SuperGLUE, we only need to include MNLI once. But NLI will be held-out from model training (whereas the other SuperGLUE tasks will not) so interpreting MNLI results is different from other superglue tasks.

use to test generalization to unseen task; maybe use FLEX?

Lingua principale
Python
Stelle
42
Fork
24
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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