Add MKQA to Full Benchmark
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia leggendo il repository MKQA collegato e i punti di integrazione full-benchmark esistenti del progetto di valutazione. Determina come vengono registrati e testati i dataset di benchmark, quindi verifica che MKQA sia incluso nel benchmark completo con le sue 26 lingue e dialetti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Available here: https://github.com/apple/ml-mkqa
Question Answering in 26 languages/dialects.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 42
- Fork
- 24
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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